1. Metode Perancangan Sistem
d. Matrik nilai total dari masing-masing calon
2. Implementasi Sistem
2.1. Pembuatan Knowladgebase
2.2. Tampilan output sistem
a. Tampilan form awal seleksi beasiswa
3. Kesimpulan
1.1. Mengidentifikasi masalah dan solusi yang diinginkan
Masalah yang muncul adalah
bagaimana memutuskan untuk memilih siswa yang akan mendapat beasiswa yang
sesuai dengan syarat yang telah ditentukan. Solusi yang diinginkan adalah
menetapkan siswa penerima beasiswa yang sesuai dengan kriteria syarat dan
prioritas yang telah ditetapkan.
1.2. Mengelompokan kriterian menjadi hirarki
Kriteria- kriteria yang
mempengaruhi di dalam pengambilan keputusan pada sistem ini dikelompokkan ke
dalam 2 kriteria, di antaranya prestasi mahasiswa dan faktor ekonomi orang tua.
Masing-masing kriteria digambarkan dalam hirarki di bawah ini:
Hirarki Proses |
1.3. Menentukan skala data per calon
Berikut ini merupakan aturan penilaian yang akan
diberikan untuk menghitung nilai dari masing – masing mahasiswa calon penerima
beasiswa, diantaranya adalah sebagai berikut :
a. Pada Kriteria Prestasi
Mahasiswa baru
Ukuran Parameter
|
Nilai
|
NEM
kecil sama dengan 5
|
1
|
NEM
besar dari 5 dan kecil sama dengan 6
|
2
|
NEM
besar dari 6 dan kecil sama dengan 7
|
3
|
NEM
besar dari 7 dan kecil sama dengan 10
|
4
|
Mahasiswa semester satu ke atas
Ukuran Parameter
|
Nilai
|
IPK
kecil sama dengan 2
|
1
|
IPK
besar dari 2 dan kecil sama dengan 2,5
|
2
|
IPK
besar dari 2,5 dan kecil sama dengan 3
|
3
|
IPK
besar dari 3 dan kecil sama dengan 4
|
4
|
b. Pada Kriteria Ekonomi
Ukuran Parameter
|
Nilai
|
Mampu :
Penghasilan besar dari 1 juta
|
3
|
Tidak
Mampu : Penghasilan kecil sama dengan 1 juta
|
5
|
1.4. Membuat matriks perbandingan berpasangan
Untuk menghitung matriks perbandingan dapat dilakukan
dengan rumus sebagai berikut ini :
Sedangakan untuk menghitung
bobot dari masing-masing kriteria adalah :
Untuk mengisi
matriks nilai total dapat dilakukan dengan cara :
Abk =
N x
Nu
Ket : Abk = Nilai Matriks pada baris b, kolom k
N = Nilai bobot setiap calon berdasarkan
kriteria
Nu = Bobot utama dari setiap kriteria
Misalkan : Mhs1 =
IPK besar dari 2 dan kecil sama dengan 2,5 , Mampu
Mhs2 = IPK besar dari 2,5 dan kecil sama dengan 3, Tidak Mampu
Mhs3 = IPK besar dari 3 dan kecil sama dengan 4, Mampu
Mhs4 = IPK kecil dari sama dengan 2, Tidak Mampu
a. Matriks Perbandingan Level 1
Matriks ini digunakan untuk
menghitung bobot pada masing-masing kriteria. Skala untuk prestasi diambil dari
banyak tingkatan dari salah satu kriteria prestasi, sedangkan skala ekonomi
diambil dari banyak tingkatan kriteria ekonomi. Berikut bentuk perbandinganya :
Skala
|
Prestasi
|
Ekonomi
|
Bobot
|
|
Prestasi
|
4
|
1
|
2
|
0,667
|
Ekonomi
|
2
|
0,5
|
1
|
0,333
|
b. Matriks Perbandingan Level 2 berdasarkan prestasi
Skala
|
Mhs1
|
Mhs2
|
Mhs3
|
Mhs4
|
Bobot
|
|
Mhs1
|
2
|
1
|
0,667
|
0,5
|
2
|
0,2
|
Mhs2
|
3
|
1,5
|
1
|
0,75
|
3
|
0,3
|
Mhs3
|
4
|
2
|
1,333
|
1
|
4
|
0,4
|
Mhs4
|
1
|
0,5
|
0,333
|
0,25
|
1
|
0,09
|
5
|
3,333
|
2,5
|
10
|
1,00
|
c. Matrik perbandingan level 2 berdasarkan ekonomi
Skala
|
Mhs1
|
Mhs2
|
Mhs3
|
Mhs4
|
Bobot
|
|
Mhs1
|
3
|
1
|
0,6
|
1
|
0,6
|
0,187
|
Mhs2
|
5
|
1,667
|
1
|
1,667
|
1
|
0,312
|
Mhs3
|
3
|
1
|
0,6
|
1
|
0,6
|
0,187
|
Mhs4
|
5
|
1,667
|
1
|
1,667
|
1
|
0,312
|
5,334
|
3,2
|
5,334
|
3,2
|
1,00
|
d. Matrik nilai total dari masing-masing calon
Prestasi
|
Ekonomi
|
Bobot
|
|
Mhs1
|
0,133
|
0,062
|
0,195
|
Mhs2
|
0,2
|
0,103
|
0,303
|
Mhs3
|
0,27
|
0,062
|
0,332
|
Mhs4
|
0,06
|
0,103
|
0,163
|
2. Implementasi Sistem
2.1. Pembuatan Knowladgebase
2.2. Tampilan output sistem
a. Tampilan form awal seleksi beasiswa
Tampilan awal pada saat kita
mengklik menu proses seleksi > seleksi penerimaan beasiswa adalah sebagai
berikut, dimana muncul dialog mengenai petunjuk pengisian data pada sistem.
b. Tahapan pengisian data dan proses seleksi
1. Setelah
muncul tampilan seperti gambar diatas klik Mulai untuk memulai proses pengisian
pada tahap 1, maka akan muncul berbagai dialog pertanyaan seperti berikut.
2. Setelah menjawab beberapa pertanyaan yang diajukan dan
data telah terisi, maka klik tombol simpan data untuk menyimpan data ke
database sistem. Lakukan hal tersebut hingga data selesai diinputkan.
Pastikan
tidak ada proses input data lagi setelah memasuki tahap 2, karena akan terjadi
kerancuan proses.
3. Lakukan perintah-perintah yang
ada pada tahap 2 tersebut hingga bobot perbandingan selesai dihitung.
4. Jika tahap 2 selesai lanjutkan
ke tahap 3, yaitu melakukan perintah yang hampir sama dengan perintah pada
tahap 2. Hal ini dilakukan untuk menyeleksi calon penerima beasiswa.
5. Setelah tahap 3 selesai, barulah kita dapat menentukan
jenis beasiswa dan banyak mahasiswa yang akan diberikan beasiswa tersebut.
adapun caranya adalah sebagai berikut :
Pilih jenis beasiswa pada combo box dan tentukan banyak mahasiswa yang berhak menerimanya, seperti gambar berikut.
Setelah itu klik tombol Proses dan Tampilkan, maka sistem akan menampilkan data mahasiswa yang menerima beasiswa sesuai jenis beasiswa yang diminta. Adapun tampilanya seperti berikut.
Jika kita ingin mengetahui alasan penerimaan dan penolakan permohonan calon adalah dengan menekan tombol alasan. Maka akan ada pesan seperti berikut.
Demikianlah rangkaian tahapan pemrosesan data calon penerima beasiswa PPA dan BBM.
3. Kesimpulan
Dari penjelasan dan latihan
serta implementasi terhadap sebuah sistem pendukung keputusan tersebut dapat
disimpulkan bahwa metode yang digunakan untuk melakukan penilaian terhadap berbagai
alternatif untuk mencapai tujuan atau pilihan yang terbaik. Adapun metode yang
digunakan adalah metode Analitical Hierarchy Process (AHP). Yang mana Menurut
Turban, Analytic Hierarchy Process (AHP) yang dikembangkan oleh Thomas L. Saaty
berguna membantu pengambil keputusan untuk mendapat keputusan terbaik dengan
membandingkan faktor-faktor yang berupa kriteria.
Demikianlah tugas ini saya posting, semoga ada manfaatnya, amin ya rabb . . .
NB : Tugas ini saya buat menggunakan aplikasi Netbeans.
Silakan download source project saya disini.
Terima kasih banyak ya gan, sangat membantu kami,
ReplyDeletemudah2an akan selalu di beri keberkahan ya untu share ilmunya
Amin...
DeleteTerima Kasih juga mas dah berkunjung ke blog saya . . . :)